ELK 部署文档

1. 前言

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要。尤其是分布式架构,每个服务都会有很多节点,如果要手工一个一个的去取日志,运维怕是要累死。

简单介绍:

ELK 是 elasticsearch + logstash + kibana 三款开源软件的简称。

elasticsearch:是个开源的分布式搜索引擎,特点是:分布式、配置简单、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等

logstash:可以对日志进行收集、滤过、并将其存储在 elasticsearch中

kibana:可以为 elasticsearch提供友好的用户交互界面,用户可以通过 kibana来分析、搜索甚至绘图来分析数据。

这里介绍下目前使用比较多的架构:

ELK + filebeat

Filebeat 是一个轻量级开源日志文件数据收集器,可以将它安装到需要收集的节点上,它会将日志输送到 logstash 或 elasticsearch

有了 ELK 就可以将分布到多台的日志统一规划起来。

网络上有很多关于 ELK 的部署方案,参考了很多发现要不就是老版本的,要不就是不太完善,因此自己做下记录。

注意:在安装 ELK 的时候,这三个软件的版本必须保持支持,否则出现各种bug

2. ELK搭建过程

实验拓扑图:

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实验环境主机服务介绍:

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本次实验是收集 nginx 日志,并存储在 elasticsearch中。将 elasticsearch 和 kibana 安装在同一主机上可以避免不必要的网络IO操作,直接本机交互。

2.1 Elasticsearch 的安装过程

(1)初始化工作

  • selinux、firewall 关闭
  • 时间同步
  • 主机名修改
  • 修改打开文件最大数

时间同步:

[root@192.168.118.14 ~]``#ntpdate tiger.sina.com.cn

修改主机名:

[root@192.168.118.14 ~]``#hostnamectl set-hostname node1``修改完主机名别忘记在 ``/etc/hosts` `中申明``192.168.118.14 node1

修改文件打开最大数:

[root@192.168.118.14 ~]``#vim /etc/security/limits.conf``*        soft  nproc    655350``*        hard  nproc    655350``*        soft  nofile    655350``*        hard  nofile    655350` `[root@192.168.118.14 ~]``#ulimit -SHn 655350

(2)配置 java 环境

[root@192.168.118.14 ``/usr/local/src``]``#tar xf jdk-8u77-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/` `在 ``/etc/profile` `文件中追加``JAVA_HOME=``/usr/local/jdk1``.8.0_77``JAVA_BIN=$JAVA_HOME``/bin``PATH=$PATH:$JAVA_BIN``CLASSPATH=$JAVA_HOME``/lib/dt``.jar:$JAVA_HOME``/lib/tools``.jar``export` `JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH` `[root@192.168.118.14 ``/usr/local/src``]``#source /etc/profile``[root@192.168.118.14 ``/usr/local/src``]``#ln -vs /usr/local/jdk1.8.0_77/bin/java /usr/bin/``[root@192.168.118.14 ``/usr/local/src``]``#java -version``java version ``"1.8.0_77"``Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_77-b03)``Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.77-b03, mixed mode)

(3)安装 elasticsearch

下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

这里下载的是 6.8 的 rpm 包

直接安装:

[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#yum localinstall elasticsearch-6.8.2.rpm``修改配置文件如下:``[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#egrep ^[a-z] /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml``cluster.name: super-cluster``node.name: node1``path.data: ``/var/lib/elasticsearch``path.logs: ``/var/log/elasticsearch``bootstrap.memory_lock: ``true``network.host: 0.0.0.0``http.port: 9200``discovery.zen.``ping``.unicast.hosts: [``"192.168.118.14"``]``http.cors.enabled: ``true``http.cors.allow-origin: ``"*"

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启动

[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#systemctl enable elasticsearch ; systemctl start elasticsearch

首次启动可能会启动失败,查看日志:

[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#tail /var/log/elasticsearch/super-cluster.log``…``[1]: memory locking requested ``for` `elasticsearch process but memory is not locked``…

如上报错,需要修改启动脚本:

[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#vim /lib/systemd/system/elasticsearch.service``在 [Service] 配置段添加:``…``LimitMEMLOCK=infinity``…` `[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#systemctl daemon-reload``[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#systemctl start elasticsearch

查看端口,如果 9200 和 9300 监听,则说明 elasticsearch启动成功。

验证:

[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#curl http://localhost:9200/``{`` ``"name"` `: ``"node1"``,`` ``"cluster_name"` `: ``"super-cluster"``,`` ``"cluster_uuid"` `: ``"1FD-KmYMTVCzWVPI9vn8zw"``,`` ``"version"` `: {``  ``"number"` `: ``"6.8.2"``,``  ``"build_flavor"` `: ``"default"``,``  ``"build_type"` `: ``"rpm"``,``  ``"build_hash"` `: ``"b506955"``,``  ``"build_date"` `: ``"2019-07-24T15:24:41.545295Z"``,``  ``"build_snapshot"` `: ``false``,``  ``"lucene_version"` `: ``"7.7.0"``,``  ``"minimum_wire_compatibility_version"` `: ``"5.6.0"``,``  ``"minimum_index_compatibility_version"` `: ``"5.0.0"`` ``},`` ``"tagline"` `: ``"You Know, for Search"``}

到此,elasticsearch安装成功。

这里多安装一个elasticsearch-head 用来调试和查看数据是非常方便的。

程序下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head

首先安装依赖包

yum ``install` `git nodejs openssl-devel ``screen` `-y` `克隆 elasticsearch-``head``项目``[root@192.168.118.14 ~]``# git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git``[root@192.168.118.14 ~]``# cd elasticsearch-head/` `此时忽略phantomjs-prebuilt@2.1.16,执行命令如下``[root@node1 elasticsearch-``head``]``# npm install phantomjs-prebuilt --ignore-scripts` `[root@node1 elasticsearch-``head``]``# npm install``…

这里是一个非常缓慢的过程。

启动 elasticsearch-head 服务

[root@192.168.118.14 ~]``#cd elasticsearch-head/``[root@192.168.118.14 ~``/elasticsearch-head``]``#screen``[root@node1 elasticsearch-``head``]``# npm run start``Ctrl+a Ctrl+d 将进程放置到后台,这里不懂的查下 ``screen` `命令,很好使。

查看端口 只要 9100 被监听,说明启动成功。

浏览器访问:

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妥了,安装成功。通过 elasticsearch-head 可以查看 elasticsearch 中的所有数据。目前就一个 node1 索引。如果要深入学习 elasticsearch 推荐一本书《elasticsearch-the-definitive-guide-cn》 网上有 PDF 可以下载。

接下来,安装 kibana 。Kibana 和 elasticsearch安装到同一台主机的

Kibana 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana

直接rpm包安装

[root@192.168.118.14 ~``/ELK``]``#yum localinstall kibana-6.8.2-x86_64.rpm -y

修改配置文件:

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这里注意,如果将 kibana 端口修改为 80 ,这里是需要修改kibana启动用户为 root 因为普通用户是不能启动 1024 以下端口的。

修改启动配置文件:

[root@192.168.118.14 ~]``#vim /etc/systemd/system/kibana.service``User=root``Group=root` `再次启动服务``[root@192.168.118.14 ~]``#systemctl daemon-reload``[root@192.168.118.14 ~]``#systemctl restart kibana

查看 80 端口如果被监听就说明启动成功。

2.2 logstash 安装过程

根据规划,logstash 应该被安装到一台独立的主机上,logstash安装非常简单。

Logstash 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash

和上面一样,初始化工作不要忘记,这里就不再描述了。

安装 jdk 也和上面一样的,jdk验证:

[root@192.168.118.15 ``/usr/local/src``]``#java -version``java version ``"1.8.0_77"``Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_77-b03)``Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.77-b03, mixed mode)

安装 logstash

[root@192.168.118.15 ~]``#yum localinstall logstash-6.8.2.rpm -y` `将 logstash 命令添加到 PATH 环境变量中``[root@192.168.118.15 ``/etc/logstash``]``#vim /etc/profile.d/logstash.sh``export` `PATH=``/usr/share/logstash/bin``:$PATH

Ok, 到这里已经安装完成,是不是很简单。

验证:

[root@192.168.118.15 ~]``#logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout{} }'``只要出现 Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600} 就表示启动成功。``你好,中国``{``   ``"@version"` `=> ``"1"``,``    ``"message"` `=> ``"你好,中国"``,``     ``"host"` `=> ``"logstash-node1"``,``  ``"@timestamp"` `=> 2019-09-14T04:14:35.035Z

测试通过,logstash验证成功。

2.3 Filebeat 和 nginx 安装

Filebeat 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#filebeat

首先安装 nginx 直接yum安装

[root@192.168.118.16 ~]``#yum install nginx -y``启动nginx``[root@192.168.118.16 ~]``#nginx

安装 filebeat

[root@192.168.118.16 ~]``#yum localinstall filebeat-6.8.2-x86_64.rpm -y``开启nginx模块``[root@192.168.118.16 ~]``#cd /etc/filebeat/``[root@192.168.118.16 ``/etc/filebeat``]``#filebeat modules enable nginx``Enabled nginx

修改 filebeat主配置文件:

[root@192.168.118.16 ~]``#vim /etc/filebeat/filebeat.yml``注释掉输出到 elasticsearch``#output.elasticsearch:`` ``# Array of hosts to connect to.`` ``#hosts: ["localhost:9200"]` `开启输出到 logstash``output.logstash:`` ``# The Logstash hosts`` ``hosts: [``"192.168.118.16:5044"``]

注意这里的 hosts 要写 logstash 主机的 IP

修改 nginx 模块配置文件:

[root@192.168.118.16 ~]``#vim /etc/filebeat/modules.d/nginx.yml

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启动 filebeat 服务

[root@192.168.118.16 ~]``#systemctl start filebeat``Filebeat 服务是没有监听端口的,只要状态是 running 就表示启动成功,可以查看 filebeat 日志``/var/log/filebeat/filebeat

到此,ELK + filebeat 已经部署完毕,接下来就可以安装需求来进行调整和收集数据,而这一块的工作都集中在 logstash,因此 ELK 编写 logstash 才是难点。Logstash 配置语法,强力建议查看官方文档,非常全面了。

2.4 编写 logstash 配置文件

这里采用循序渐进的方式展开,可以先写一个简单的测试。

编写一个将数据输出到屏幕的配置文件:

[root@192.168.118.15 ``/etc/logstash/conf``.d]``#vim test.conf

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Logstash 可以根据配置文件来启动,启动方式如下:

[root@192.168.118.15 ``/etc/logstash/conf``.d]``#logstash -f test.conf``出现 Successfully started Logstash API endpoint 就表示启动成功。

启动成功后,我们尝试访问 nginx 生成日志数据。

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日志文件已经传输过来了,接下来就是把这些数据写入到 elasticsearch 中。

继续修改配置文件:

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通过配置文件启动 logstash

[root@192.168.118.15 ``/etc/logstash/conf``.d]``#logstash -f test.conf

尝试访问 nginx 查看 elasticsearch-head中是否有新的索引被创建出来。

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如上图,一个新的索引被创建出来,可以通过 elasticsearch-head 查看该索引中的数据。

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目前已经将日志数据写入到 elasticsearch中了, 然后通过 kibana 展示出来,浏览器访问上面装好的 kibana

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设置完成,直接点击 Discover

多访问几次nginx,查看日志是否展示出来。

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ok,到此, ELK + filebeat 获取 nginx 日志就完成了。虽然将日志展示出来了, 但是这样杂乱无章的日志数据看着还是很难受的,这就需要进一步的规整。

下一篇再写如果更详细的通过 logstash获取nginx日志数据,然后通过kibana展示更规整的数据及绘图。

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